Olá, eu sou
Desenvolvedor de Software
Analista de Engenharia de TI Jr no Itaú Unibanco (Investment Services). Construo automações que otimizam processos e projetos que resolvem problemas reais — de aplicações web com React a apps mobile com React Native. Stack principal: Java, C#, Python, React e AWS.
Comecei minha trajetória na ETEC Cidade Tiradentes com o técnico em Desenvolvimento de Sistemas e hoje curso o 5º semestre de ADS na SPTech School. Desde o meu primeiro projeto — um site temático de Valorant — descobri que programar é o que me move.
Atualmente sou Analista de Engenharia de TI Jr no Itaú Unibanco (Investment Services), efetivado após o estágio no mesmo time. Desenvolvo automações em C# e Python, atendo RITMs, faço code review ativo e aplico Clean Architecture, SOLID e Design Patterns no dia a dia — desde a implementação até o deploy em produção.
Fora do trabalho, construo projetos que resolvem problemas reais: criei o ClipGenius AI em 2 semanas para automatizar cortes de vídeos com Whisper e IA, desenvolvi o Desperdício Zero para combater o desperdício de alimentos com React Native e Gemini, e contribuí com o Inovare, um sistema para a ONG Instituição Mãos Amigas usando Spring Boot e AWS.
Meu objetivo é continuar evoluindo como engenheiro de software, aplicando minha experiência em Java, Python, C# e AWS na criação de sistemas escaláveis e de alta performance, tornando-me um membro técnico chave da equipe.
APIs REST com Java e Spring Boot, autenticação com Spring Security, mensageria com RabbitMQ e infraestrutura em AWS (EC2, S3, Lambda, RDS, DynamoDB, VPC). IaC com Terraform.
Automações com Clean Architecture, integração com Microsoft Graph API, code review assistido por IA, testes unitários com XUnit e aplicação de SOLID e Design Patterns.
Scripts e automações para processos internos, atendimento de RITMs, pipelines com FastAPI, ETL com Pandas e integração com IA (Whisper, Gemini).
Interfaces modernas com React e React Native + Expo, com foco em componentização, consumo de APIs REST e experiência mobile com TypeScript.
Modelagem relacional, consultas otimizadas, migrations com SQLAlchemy e persistência em projetos full-stack com MySQL e PostgreSQL.
Clean Architecture, Design Patterns (Factory, Strategy, Repository), versionamento com Git, containers Docker, proxy reverso com NGINX, IaC com Terraform e ciclo de vida de deploys.
Code review e pair programming com IA no dia a dia, usando Devin, Claude e Gemini para elevar qualidade e produtividade no desenvolvimento.
Integração com APIs de IA generativa (Google Gemini, Whisper), processamento de vídeo com OpenCV, embeddings semânticos e pipelines de automação inteligente.
Fundamentos de cloud computing, serviços AWS, segurança, arquitetura e pricing.
Conceitos de IA/ML, serviços de IA generativa da AWS, responsible AI e casos de uso.
Site temático full-stack com dashboard, ranking, quiz e mini jogo de treino de mira inspirado no universo de Valorant
Projeto individual desenvolvido na SPTech com front-end em HTML, CSS e JavaScript e back-end em Node.js com Express. O site apresenta o universo de Valorant com páginas dedicadas para agentes e mapas, sistema completo de login e cadastro, e uma dashboard interativa com gráficos usando Chart.js.
Inclui funcionalidades como ranking de jogadores, um quiz de perguntas sobre o jogo e um mini jogo de treino de mira. O front utiliza Swiper, Font Awesome e Boxicons para carrosséis e ícones, com persistência de dados em MySQL.
Solução full-stack mobile + backend para controle de alimentos e redução de desperdício doméstico
Aplicação que permite cadastrar itens manualmente ou por leitura de código de barras, classifica automaticamente a urgência de consumo com base na data de validade, gera validade estimada quando o item não possui essa informação e mantém histórico de consumo, descarte e doação.
Implementei funcionalidades avançadas como notificações push automáticas, geração de receitas com IA usando Google Gemini, filtros e ordenação por prioridade, busca em tempo real, gestos de swipe e um painel de estatísticas com gráficos para análise do desperdício. Também estruturei um fluxo de ETL com Pandas para tratar dados do Open Food Facts.
Sistema de agendamento e gestão de voluntários para a Instituição Mãos Amigas
Sistema completo para ONG que permite o cadastro de voluntários pelo administrador, disponibilização de horários de atendimento e cadastro de beneficiários com questionário social para classificação automática entre Benefício de Valor Social ou Programa Multidisciplinar.
Arquitetura monolítica com Spring Boot + Spring Security no backend, React no frontend e RabbitMQ para mensageria assíncrona de emails. Infraestrutura em AWS com EC2, VPC, NAT Gateway e NGINX como proxy reverso. Integração com Google Calendar para sincronização de agendas e API de videochamadas.
Plataforma de dados para combate à criminalidade e apoio à segurança pública em São Paulo
Sistema criado para auxiliar no combate à criminalidade em regiões do estado de São Paulo. A plataforma apoia o secretário de segurança na otimização de operações e gerenciamento de frotas, com dashboard que identifica áreas de risco para cidadãos.
O back-end em Java consome e trata dados do AWS S3, armazena em MySQL e envia notificações automatizadas via Slack e e-mail com relatórios. O front-end inclui site institucional, autenticação e dashboard de monitoramento com gráficos e visualização de dados. Infra em Docker + AWS (EC2, S3, AMI, IAM).
Plataforma modular para automação do pipeline de corte e reaproveitamento de vídeos longos em clipes verticais prontos para distribuição
Converte qualquer vídeo (YouTube, Shorts, Reels públicos) em clipes verticais legendados prontos para publicar. Construído em 2 semanas como produto próprio, eliminando dependência de ferramentas pagas para criação de conteúdo para TikTok.
Arquitetura em camadas com domínio, aplicação e infraestrutura bem separados. Pipeline orquestrado com download resiliente via yt-dlp com cache, transcrição Whisper, análise multimodal (OpenCV + áudio + keywords + embeddings semânticos), scoring configurável e renderização em lote com ffmpeg em 9:16. Interface Streamlit "ClipGenius Studio" com presets, progresso em tempo real, feedback colaborativo e exportação de pacotes promocionais com CTA por plataforma.
Cobertura com 48 testes automatizados cobrindo pipeline, promoção, scoring, scripts e legendas. Motor de analytics com tracking de eventos, histórico de runs e ajuste automático de pesos.
Estou aberto a novas oportunidades, projetos freelance e colaborações. Sinta-se à vontade para entrar em contato!